https://two-thirteen.com/클라우드와 데이터 파이프라인을 운영하며 겪은 문제, 그리고 그때 왜 그렇게 결정했는지를 기록합니다.kohttps://two-thirteen.com/posts/blog-search-graph-menu-ontologyhttps://two-thirteen.com/posts/blog-search-graph-menu-ontologyTue, 10 Nov 2026 00:00:00 +0000Web & MobileData Analytics이 블로그 Graph 메뉴를 만들며 적용한 온톨로지·그래프 모델 기록입니다. 그래프 DB 대신 빌드 때 노드·엣지 파일을 만든 이유, 관계 어휘 25종, 엣지의 네 경로, LLM 관계 추출과 검증, 노드 해설로 바꾼 과정을 다룹니다.https://two-thirteen.com/posts/build26-overviewhttps://two-thirteen.com/posts/build26-overviewMon, 09 Nov 2026 00:00:00 +0000Cloud ArchitectureAI AgentsMicrosoft Build 2026의 발표를 Foundry 에이전트 운영, Microsoft IQ, GitHub Copilot 앱, Fabric·데이터베이스로 나눠 읽고, 정식 출시와 프리뷰를 구분해 실무에 바로 쓸 수 있는 것을 정리합니다.https://two-thirteen.com/posts/build26-foundry-agent-productionhttps://two-thirteen.com/posts/build26-foundry-agent-productionMon, 09 Nov 2026 00:00:00 +0000AI AgentsObservability & OperationsMicrosoft Build 2026에서 발표된 Foundry의 Hosted agents, Agent Framework 안정화, Toolboxes, 세 종류의 메모리, Rubric 평가와 Agent Optimizer를 읽고, 에이전트 운영의 어떤 빈칸을 채우는지 정리합니다.https://two-thirteen.com/posts/build26-microsoft-iq-foundry-iq-gahttps://two-thirteen.com/posts/build26-microsoft-iq-foundry-iq-gaMon, 09 Nov 2026 00:00:00 +0000LLM EngineeringAI AgentsBuild 2026에서 정식 출시된 Foundry IQ 지식 베이스의 변화(MCP 서버, 정식 지원 출처, 보안), 서버리스 요금 구조, 단일 RAG 대비 재현율 수치를 읽고, Microsoft IQ라는 묶음이 무엇인지 정리합니다.https://two-thirteen.com/posts/build26-github-copilot-apphttps://two-thirteen.com/posts/build26-github-copilot-appMon, 09 Nov 2026 00:00:00 +0000Developer ToolsEngineering PracticesMicrosoft Build 2026에서 기술 프리뷰로 나온 GitHub Copilot 앱이 git 워크트리로 에이전트 세션을 격리하고, 이슈·PR·CI와 엮어 병렬 작업을 다루는 방식을 정리합니다.https://two-thirteen.com/posts/build26-fabric-gpu-warehousehttps://two-thirteen.com/posts/build26-fabric-gpu-warehouseMon, 09 Nov 2026 00:00:00 +0000Data AnalyticsDatabasesMicrosoft Build 2026에서 발표된 Fabric Data Warehouse의 GPU 가속(최대 7배 주장과 그 조건), Fabric IQ 정식 출시, HorizonDB 공개 프리뷰 등 Azure 데이터 발표를 읽고 실무 관점에서 정리합니다.https://two-thirteen.com/posts/dais26-overviewhttps://two-thirteen.com/posts/dais26-overviewMon, 09 Nov 2026 00:00:00 +0000Data EngineeringAI AgentsDatabricks Data + AI Summit 2026의 발표를 Genie One·Genie Ontology 같은 맥락 쪽 발표와 LTAP·Lakehouse//RT 같은 엔진 쪽 발표, 그리고 Unity Gateway라는 통제 계층으로 나눠 정리합니다.https://two-thirteen.com/posts/dais26-genie-ontologyhttps://two-thirteen.com/posts/dais26-genie-ontologyMon, 09 Nov 2026 00:00:00 +0000Data AnalyticsAI AgentsData + AI Summit 2026에서 발표된 Genie Ontology가 테이블·쿼리·대시보드·앱에서 비즈니스 지식을 뽑아 그래프로 묶고, PageRank와 비슷한 방식으로 출처의 권위를 매기는 구조를 정리하고, 내부 벤치마크 수치를 조건과 함께 읽습니다.https://two-thirteen.com/posts/dais26-ltap-lakebasehttps://two-thirteen.com/posts/dais26-ltap-lakebaseMon, 09 Nov 2026 00:00:00 +0000DatabasesData EngineeringData + AI Summit 2026에서 발표된 LTAP(Lake Transactional/Analytical Processing)이 서버리스 Postgres인 Lakebase로 트랜잭션과 분석을 레이크의 하나의 데이터 사본 위에서 합치는 방식을 정리하고, 파이프라인이 사라진다는 주장을 따져 봅니다.https://two-thirteen.com/posts/dais26-lakehouse-rthttps://two-thirteen.com/posts/dais26-lakehouse-rtMon, 09 Nov 2026 00:00:00 +0000Data AnalyticsData EngineeringData + AI Summit 2026에서 베타로 나온 Lakehouse//RT가 Delta Lake·Iceberg 테이블 위에서 실시간 질의를 처리한다는 발표를 읽고, 10ms·12,000 QPS·16배 같은 수치가 어떤 조건에서 나온 것인지 정리합니다.https://two-thirteen.com/posts/dais26-unity-gatewayhttps://two-thirteen.com/posts/dais26-unity-gatewayMon, 09 Nov 2026 00:00:00 +0000Governance & ComplianceAI AgentsData + AI Summit 2026에서 발표된 Unity Gateway의 새 기능(모델·MCP 서비스·에이전트·스킬 등록, 속성 기반 모델 접근 정책, 예산과 강제 지출 상한, 승인 요구 정책, 통합 추적)을 정리하고, Unity Catalog의 통제를 AI로 넓힌다는 의미를 짚습니다.https://two-thirteen.com/posts/ignite25-overviewhttps://two-thirteen.com/posts/ignite25-overviewMon, 09 Nov 2026 00:00:00 +0000Cloud ArchitectureAI AgentsMicrosoft Ignite 2025의 발표를 Work IQ·Fabric IQ·Foundry IQ라는 세 개의 맥락 계층과 Agent 365라는 관리 계층으로 나눠 읽고, 데이터·AI 실무자가 볼 만한 것을 골라 정리합니다.https://two-thirteen.com/posts/ignite25-agent365-entra-agent-idhttps://two-thirteen.com/posts/ignite25-agent365-entra-agent-idMon, 09 Nov 2026 00:00:00 +0000Governance & ComplianceAI AgentsIgnite 2025에서 발표된 Microsoft Agent 365의 다섯 가지 기능(등록부·접근 통제·시각화·상호운용·보안)과 그 바탕인 Entra Agent ID를 읽고, 에이전트가 늘어날 때 생기는 관리 문제를 어떻게 풀려는지 정리합니다.https://two-thirteen.com/posts/ignite25-foundry-iqhttps://two-thirteen.com/posts/ignite25-foundry-iqMon, 09 Nov 2026 00:00:00 +0000LLM EngineeringAI AgentsIgnite 2025에서 공개 프리뷰로 나온 Foundry IQ가 RAG를 어떻게 다시 정의했는지, 그리고 Foundry Agent Service·Control Plane·도구 카탈로그와 함께 에이전트 개발 흐름이 어떻게 바뀌는지 정리합니다.https://two-thirteen.com/posts/ignite25-fabric-iq-ontologyhttps://two-thirteen.com/posts/ignite25-fabric-iq-ontologyMon, 09 Nov 2026 00:00:00 +0000Data AnalyticsAI AgentsIgnite 2025에서 프리뷰로 나온 Microsoft Fabric IQ의 온톨로지가 무엇을 정의하는지(엔터티·관계·지표·규칙·바인딩), Power BI 시맨틱 모델과 어떻게 이어지는지 공식 문서를 따라 정리합니다.https://two-thirteen.com/posts/ignite25-horizondb-databaseshttps://two-thirteen.com/posts/ignite25-horizondb-databasesMon, 09 Nov 2026 00:00:00 +0000DatabasesMigration & ModernizationIgnite 2025에서 프리뷰로 나온 Azure HorizonDB의 구조(컴퓨트·스토리지 분리, 최대 3,072 vCore, 128TB)와 DiskANN 필터링, Oracle 이전 도구를 읽고, 함께 나온 DocumentDB·SQL Server 2025까지 Azure 데이터베이스 발표를 정리합니다.https://two-thirteen.com/posts/misc-how-event-posts-are-checkedhttps://two-thirteen.com/posts/misc-how-event-posts-are-checkedMon, 09 Nov 2026 00:00:00 +0000Engineering Practices이 블로그의 행사 정리 글 25편을 쓰면서 지킨 확인 절차를 적은 메모입니다. 직접 연 페이지만 출처로 쓰기, 발표 당시 상태와 수치의 조건 적기, oEmbed로 영상 채널 확인하기를 다룹니다.https://two-thirteen.com/posts/note-agent-delegation-token-exchangehttps://two-thirteen.com/posts/note-agent-delegation-token-exchangeMon, 09 Nov 2026 00:00:00 +0000Security & IdentityAI AgentsAgent 365와 Agent Identity 발표가 공통으로 다루는 '사용자를 대신하는 에이전트'의 권한 문제를 OAuth 2.0 토큰 교환(RFC 8693)으로 정리한 메모입니다. 가장(impersonation)과 위임(delegation)의 차이, subject_token과 actor_token, act 클레임을 다룹니다.https://two-thirteen.com/posts/note-apache-iceberghttps://two-thirteen.com/posts/note-apache-icebergMon, 09 Nov 2026 00:00:00 +0000Data EngineeringStorage행사 발표마다 나오는 Apache Iceberg가 무엇인지, 공식 문서가 꼽는 네 가지 사용자 경험(스키마 진화, 숨은 파티셔닝, 시간 여행, 롤백)과 직렬화 격리를 한 장 분량으로 정리한 메모입니다.https://two-thirteen.com/posts/note-cedar-policyhttps://two-thirteen.com/posts/note-cedar-policyMon, 09 Nov 2026 00:00:00 +0000Security & IdentityAI AgentsAgentCore Policy가 쓰는 Cedar 정책 언어의 기본(누가·무엇을·어디에, permit과 forbid, 기본 거부, forbid 우선, when·unless 조건)을 공식 문서를 따라 정리한 메모입니다.