같은 단어, 다른 숫자
회의에서 두 팀이 서로 다른 매출 숫자를 들고 오는 일은 흔합니다. 한 팀은 환불을 뺐고, 다른 팀은 뺐지 않았습니다. 둘 다 '매출'이라고 부릅니다.
사람끼리는 회의에서 맞추면 됩니다. 에이전트는 다릅니다. 에이전트는 테이블을 보고 그럴듯한 SQL을 쓰고, 그럴듯한 숫자를 자신 있게 내놓습니다. 틀린 정의로요.
Horizon Context는 이 문제를 겨냥한 발표입니다.
Horizon Context가 하는 일
보도자료는 Horizon Context를 AI와 BI를 위한 공유 비즈니스 맥락 계층이라고 설명합니다. 데이터베이스, 데이터 레이크, BI 도구에서 정의를 모아, 모든 사용자와 에이전트가 같은 정의를 쓰게 한다는 것입니다.
핵심은 "BI 도구에서도" 가져온다는 점입니다. 회사의 실제 비즈니스 정의는 웨어하우스보다 BI 도구의 측정값에 더 많이 들어 있습니다. 그걸 끌어와 에이전트도 쓰게 하겠다는 발상입니다.
BlackRock이 사례로 나왔습니다. 인용문은 Horizon Context가 더 넓은 데이터 생태계 전반에 일관된 비즈니스 정의를 확장하는 데 도움이 된다는 내용입니다.
정의는 누가 쓰나
정의를 모으는 것만큼 쓰는 일도 중요합니다. 함께 나온 도구가 둘입니다.
- Semantic Studio(비공개 프리뷰): SQL을 몰라도 공유 비즈니스 로직을 정의하는 도구
- Semantic View Autopilot: 시맨틱 뷰를 자동으로 만들고 다듬어 비즈니스 맥락을 최신으로 유지
Autopilot이 흥미롭습니다. 시맨틱 레이어의 가장 큰 문제는 처음 만들 때가 아니라 유지할 때 생깁니다. 테이블이 바뀌고, 새 지표가 생기고, 정의가 슬그머니 낡습니다. 이걸 자동으로 따라가게 하겠다는 뜻입니다.
다만 자동으로 만든 정의를 누가 검증하는지는 보도자료에 나오지 않습니다. 회사의 '매출' 정의가 자동으로 바뀐다면, 그 변경을 사람이 승인하는 절차가 꼭 있어야 할 것 같습니다.
공유 데이터에도 맥락을
공유 데이터와 Snowflake Marketplace 데이터셋에 시맨틱 뷰와 데이터 에이전트를 자동으로 만들어 주는 기능도 있습니다.
외부에서 받은 데이터셋은 컬럼 이름만 보고는 뜻을 알기 어렵습니다. 데이터를 받자마자 질문할 수 있는 에이전트가 붙어 있다면, 데이터를 이해하는 시간이 크게 줄어듭니다.
정의를 벤더 밖으로: Open Semantic Interchange
보도자료는 Open Semantic Interchange 지원도 언급합니다. 비즈니스 정의를 특정 벤더에 묶이지 않고 여러 도구에서 쓰게 하겠다는 설명입니다.
시맨틱 레이어를 한 벤더 안에 쌓으면 그 벤더를 떠나기 어려워집니다. 정의 자체를 표준 형식으로 주고받을 수 있다면 이 걱정이 줄어듭니다. 외부 AI 에이전트와 주요 BI 도구가 같은 정의를 쓰게 한다는 발표도 같은 방향입니다.
에이전트의 신원: Agent Identity
같은 보도자료에서 Agent Identity가 정식 출시됐습니다. 데이터 접근 전에 에이전트의 신원을 확인하고, 역할 기반 권한을 적용하고, 에이전트 활동의 감사 기록을 남깁니다.
맥락을 주는 것과 권한을 좁히는 것은 짝입니다. 에이전트가 회사 사전을 갖게 됐다면, 그 사전으로 볼 수 있는 데이터의 범위도 정해져야 합니다.
보안이 가장 큰 장벽
보도자료는 맥킨지 조사를 인용합니다. 약 500개 조직 중 3분의 2 가까이가 AI 확장의 가장 큰 장벽으로 보안을 꼽았다는 내용입니다.
그래서 함께 나온 보안 기능도 많습니다. 랜섬웨어·데이터 유출 방지(공개 프리뷰), ML 기반 위협 탐지와 프롬프트 인젝션 방어, Trust Center의 AI 보안 상태 관리입니다.
함께 읽을 개념 정리
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Benoit Dageville과 Christian Kleinerman이 플랫폼 발표를 다룬 기조연설입니다.
정리하며
Horizon Context의 아이디어 자체는 새롭지 않습니다. 시맨틱 레이어는 오래된 개념이고, 구글의 Knowledge Catalog나 마이크로소프트의 Fabric IQ도 같은 문제를 풉니다.
달라진 건 소비자가 사람에서 에이전트로 바뀌었다는 점입니다. 사람은 정의가 애매하면 물어봅니다. 에이전트는 묻지 않고 추측합니다. 그래서 지금 시맨틱 레이어에 투자하는 건 대시보드를 위한 일이 아니라, 에이전트가 틀린 숫자를 자신 있게 말하지 않게 하는 일입니다.
